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大專軟式棒球聯賽出現一個讓大家看了瘋狂討論的投手，原因是投球姿勢非常奇特，不但動作不符合人體工學，整個重心也非常偏移，但這個投手依舊投出5局12次三振的成績，詭異的姿勢甚至引起Lamigo終結者陳禹勳的關注。真的是太黯然、太銷魂了。全國大專院校軟式棒球聯賽，金門海邊人投手鮑加安這一手神奇的投球姿勢，完全讓人無法解釋，從啟動、轉身、揮臂，通通都是前所未見的獨樹一格，在比賽中引發關注，更讓人關注的，居然還飆了一打三振12K。五局12K外加6BB失一分，雖然是開心棒球，但這一手無法解釋的投球姿勢，真的古今中外前所未聞，連鄉長都比讚。Lamigo終結者陳禹勳就在臉書上分享了這段畫面，後頭還寫到：「這個投球動作太殺了。佩服鮑加安同學，等我練成在場上丟出來向你致敬。」怪怪投球姿勢紅到中職來，說倒投球怪姿勢的始祖，野茂不能不提啊。靠著一手怪異的龍捲風姿勢，在大聯盟投出無安打比賽，野茂掀起的旋風和成績永遠是搞怪一族的標竿，而大聯盟正港的Wild Thing-Mitch Williamson每投必跌的本事，也一定是要再看一下的，至於台灣代表，蔡仲南的非人立體學投球，更是為中職球迷所津津樂道，不過姿勢再怎麼有特色，能解決對手，才是真本事！（民視新聞／綜合報導）更多追蹤報導統一樂觀續約瑞安 比羅里奇快從富邦到費城人！布魯斯宣布轉任教練中信公益回饋日 恰恰、周董捐實戰球衣史上最難破5大障礙 王柏融包辦兩項FA規章修改 自由球員旅外不需轉隊費今日最夯新聞流量前3名中斷30年要恢復 國際大反彈歐洲龍婆預言曝光 明年他將失聰太嚇了 這癌症連續11年奪冠

黃昆輝教授教育基金會今(22)天公布「國人的教育價值觀(下)」民意調查結果有77.3％的受訪民眾相信在臺灣，不管社會經濟背景如何，每個人都可以透過教育獲得成功的機會，並相信可以藉由教育「翻轉人生」，另外高達90.9%的民眾也認同應該維持「尊師重道」的精神，顯示大多數民眾還是十分肯定教育的價值也對臺灣的教育及老師有正向的信念與期待。黃昆輝教授教育基金會今天舉行「國人的教育價值觀民意調查」董事長黃昆輝表示，有86.5%的受訪民眾認為「每個孩子都不一樣，需要因材施教」因此建議教育當局必須設法改變，目前中小學校內統一考試內容、教學進度與教材，無法應用在每一位學生身上，也有81.9%的民眾認為教育必須大幅度改革，由升學考試導向的知識記憶轉變為問題解決的思考教育。另外教育部電算中心主任同時也是本次民調評論人的何榮桂教授表示，大家常說「現在的年輕人都不太尊師重道」，但民調的結果反應卻不太一樣，有高達九成的民眾認同應該維持「尊師重道」的精神，相較之下年輕人比率較低，顯示學生的學習不全然為學校老師，可能源自網路與學習平台等等，因此建議老師應由指導者、教學者的角色變成輔導者。最後在教育內涵方面，受訪民眾認為目前臺灣教育應該優先重視的課程內容，社會關懷佔81.1%、環境保護占73.8%、最後則是國家認同為55.4%，另外也有79%的民眾認為國小到高中職階段的教育，影該比較重視人格教育；63.8%民眾贊同應該以臺灣為核心，培養學生對臺灣的地理、歷史與文化有更完整的了解。

中國時報【報導蔡琛儀】愷樂推出全新EP《泡泡糖》，EP延續原本的動感，加點叛逆壞甜心和鬼靈精怪的元素，主打歌〈戀愛泡泡糖〉有許多泡泡的視覺感，連專輯也都裝在泡泡裡面，讓整張專輯的主題緊扣在「泡泡糖」上，一開始宣傳還請不少圈內好友，一起吹泡泡幫她宣傳。從小就是乖寶寶的她，念書時裙子穿很長，頭髮也剪到最短，談到做過最叛逆的事情竟是「穿耳洞」，她透露高中時一口氣穿了3個耳洞，回家被爸爸看到後震怒撂話：「妳再多穿1個耳洞就打死妳！」大學時她又跑去刺青，被爸爸發現後她心虛回：「是貼紙啦！」愷樂和家人感情甚篤，爸爸從小對她管教嚴格，在她年紀小到還沒有記憶時，爸爸就會在她犯錯時耐心花1小時和她講道理，他印象中，爸爸不輕易體罰她，只要發出「嘖」的聲音或是喊她全名「簡筑翎」，就會讓她嚇到不敢再踰矩。昔父母反對進演藝圈她當初決定進入演藝圈時，遭父母的反對，她出道前曾在伴唱帶替童星伴過舞，當時爸爸看到後對她說：「你要做什麼都可以，就是不能進演藝圈！」但她後來進幼幼台成為「蝴蝶姊姊」，爸媽以為她只是教小朋友跳舞，不知道她已經成為藝人了，發現後因了解演藝圈沒有想像中可怕，開始支持她的演藝事業。當時老闆羅志祥（小豬）要簽她前，也特別請她的爸媽吃飯，愷樂的爸爸有看過《娛樂百分百》，知道小豬在節目上相當照顧她，因此放心讓寶貝女兒簽約，愷樂的爸爸甚至時不時現身鎂光燈前，讓愷樂笑說：「之前他上過節目後，知名度好像有點高過我，就先把他冷凍了。」小豬在她推出EP《久等了》及迷你專輯《黑蝴蝶》時給予她不少指點和幫助，愷樂笑說：「他覺得我現在已經出到第3張了，自己可以有比較多的想法。」這次幾乎沒給她什麼壓力，只叮嚀她現場表演時注意自己的服裝，安全褲要穿長一點，讓她直呼：「好不習慣！」精彩內容全文請見1月1日出刊的《Girl愛女生》雜誌。

南投一間日前傳出一起集體霸凌事件，一名小一男童遭到同學丟飛盤、脫褲，而在一旁了老師不僅沒出面制止，甚至還帶頭錄影，嘲笑男童：「假哭啦」，影片曝光後，立刻引起大批網友撻伐；對此，校方表示，該名老師是新手，盼望各界再給他一次機會，但輿論仍無法平息，目前該名老師已向校方請辭獲准。 這起霸凌事件發生在南投一間國小，影片中一名小一男童在角落哭，被一旁的同學拿飛盤丟，而這名老師不僅沒出面制止，甚至還將男童被欺負的畫面PO上IG限時動態中，並嘲笑男童：「假哭啦！」 至於第二段影片可以看到，男童被逼坐在遊樂區旁的地上，身旁有5、6名同學將他包圍，這時有人掀開男童的上衣，並拉扯男童的褲子，而拍攝影片的老師看到後僅說：「不行脫他褲子、不可以」，不但沒上前解圍，也沒停止錄影。 影片曝光後，引起大批網友痛批「這是霸凌欸！」、「這老師有病嗎？！是在鼓勵學生霸凌嗎」，校方立刻發文緊急滅火，並提到該名老師剛到任，經驗不足，沒拿捏應有的分寸，事後已告誡檢討，盼望外界給該名老師一次機會。 不過此事仍無法平息家長的怒火，因此校方發出最新聲明指出，因老師教學經驗不足、班級經營不當，發生事件又未顧慮孩子的感受，造成社會不安緊張，深感抱歉，而引起風波的老師20日已向校方提出辭呈，校長已批准，此外校方將會針對班級加強反霸凌及性別平等宣導。 對此，遭到霸凌的男童家長也在臉書上回覆，表示「該事件在當下校方已經做了妥善的處理，事後也到家裡致歉。個人認為校方已經做了妥善的處理，我們應該給予新手老師一次機會。希望該事件到此為止，不要造成二次傷害。」 《TVBS》提醒您：◎拒絕暴力 請撥打113◎反霸凌專線：0800-200-885◎尊重身體自主權 請撥打113、110 更多 TVBS 報導酒後鬧高鐵！國防醫校長丟官 昔部屬曝「黑內幕」疑設局停紅燈遇三寶迎面直直衝 網嚇傻：漏了2滴單挑聯結車！阿伯無視「恐怖內輪差」 駕駛：若沒看到…贓款供養僧團？貴婦奈奈逃國外當天 竟成寺廟功德主更多新聞報導人妻偷吃辯生日趴！影片驚見2人裸體涉吸金10億 房屋網大亨遭搜索留9頁遺書 中遠海能總座 來台墜15樓亡酒後鬧高鐵 國防醫校長丟官 部屬曝內幕老農遭啃食分屍 山豬疑是凶手今日最夯新聞流量前3名撐不下去！草鞋墩夜市無奈歇業她質疑：謝長廷看的遺書哪來的？台灣人25秒快速通關 陸客卻被擋今日熱門影音＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿有話想說？歡迎投稿>>>【Yahoo論壇】

旺報【（王誌慶）】自大陸宣布設立海南自由貿易試驗區的半年內，已經有250家企業進駐，吸引上萬名包含互聯網、教育、醫療、旅遊等專業領域的人才到海南發展事業，日前舉行的「瓊台科技合作峰會」，邀請台灣創業圈人士分享兩岸經貿合作觀點，並舉行合作簽約儀式。兩岸暨跨境創新創業協會會長簡榮宗提到，大陸擁有市場規模大、資金充沛的優勢；台灣則擁有兼具優秀能力與國際視野的人才。若兩岸能攜手合作並結合一帶一路政策，極有機會能一起走向國際。活動行創辦人謝耀輝認為，創業就是在受限的條件下，以有限資源去追求無限可能！而兩岸創業雖存在差異性，但仍能截長補短、發揮彼此優勢，共同拓展海外市場。穀神星資本創辦人陳儀雪分析，一個產業唯有透過資金、技術、人才的結合，再加上天時、地利、人和，才可以攻無不克、戰無不勝！而一個地區的成功亦是如此，所以海南與台灣之間的密切合作，勢必能為彼此帶來雙贏的局面。FlyingV/Poseidon Network創始人林弘全指出，今年大家都在談如何使區塊鏈技術落地，雖然現在面臨去中心化、安全性、擴展性等三大難題，整體環境配套也不完備，但創新技術就是因為如此才充滿希望。區塊鏈在未來的場景應用是十分可期的！

工商時報【呂淑美╱台北報導】台股12月來跌了3.65％，近3個月更狂挫13.22％，投資專家認為，台股已明顯超跌，「投資價值浮現了！」拉回都是逢低買進的好時機，在12月先跌先蹲行情下，迎來元月紅包行情可期。伴隨著近期台股急跌，富邦投顧董事長蕭乾祥指出，台股在關鍵性零組件及許多傳統產業，還是很有競爭優勢，「台股投資價值浮現了！」台新投顧副總黃文清也強調，經過近幾個月大跌後，預期台股有元月上半個月很有機會展開一波反彈行情。2018年台股封關倒數3天，加上部分亞股、歐美股市25日耶誕節都休市，投顧法人認為，今天台投可能仍會維持清淡局面。不過，黃文清指出，台股近期相對美股抗跌，但也已明顯超跌，昨日低點來到9,479點，逼近9,400點今年低點，伴隨陸股昨尾盤拉升跌勢收斂、美股跌幅已深，台股不排除有反彈機會，建議可逢低留意5G、網通、油價下跌受惠股及內需股等。蕭乾祥也表示，台股近日表現相對強勢，主要因台股有官股、內資等買盤支撐，雖蘋概股表現不振，但在電子關鍵零組件，如5G、3D感測、功率放大器（PA）等，均有優異表現，而在傳產股也具有相當競爭力，台股很具有優勢，因而預期台股9,400點防線可望守住。台股昨日重挫112點，險守9,500點關卡，國泰證期顧問處協理簡伯儀表示，加權指數9,400點、櫃買指數季線121.16點，是2個重要支撐點，一旦跌破，代表台股將轉弱，會引發大量停損賣壓出籠，「千萬不能跌破」。簡伯儀說，台股近來表現抗跌，呈現類股輪漲，預期元月有機會出現反彈行情，建議可逢低布局油價大跌概念股、遊戲股及大股東加碼、公司執行庫藏股的個股。歐美日股已進入熊市行情，但萬寶投顧總經理蔡明彰表示，台股目前尚未落入熊市，跌破9,000點才符合熊市，至於元月是否會有一波大行情，端視中美貿易談判團會在元月的哪個時間談，若在元月初談判，屆時有望釋出正面氣氛，有助推升元月行情，但若在元月底，行情就較難說了。

日本今天正式宣布退出國際捕鯨委員會（IWC）以重啟商業捕鯨，未來將研究是否建立新的國際框架，每年也將與立場相同的國家舉行聚會，期待透過這類場域強化這些國家間關係。日本放送協會（NHK）報導，日本內閣官房長官菅義偉上午在記者會上表明，日本將退出國際捕鯨委員會（International Whaling Commission，IWC），預計待2019年6月30日生效後，從7月起重啟商業捕鯨。談到退出IWC理由，菅義偉說，政府以實施可能持續的商業捕鯨作為目標已超過30年之久，不斷摸索可能解決方案。然而，看不到只重視保護鯨魚資源的國家有讓步可能，在9月的IWC大會上，再度看到對鯨魚資源的持續利用與保護的2種立場不可能共存，所以做出這次的決定。菅義偉說，雖然日本退出IWC，但對國際性海洋生物資源管理方面給予協助這樣的想法並未改變；期盼透過以觀察員參與IWC等方式，與國際機構合作，基於科學知識為鯨類資源管理做出貢獻。他說，讓水產資源可持續利用是日本的立場，日本會跟持相同立場的國家進一步強化合作，擴大國際社會對此立場支持的同時，致力恢復IWC原有功能。菅義偉答覆記者提問時說，未來將研究是否建立新的國際框架等，日本也會每年與立場相同的國家舉行聚會，透過這類場域強化這些國家間關係。日本共同通信社報導，受到日本政府宣布退出IWC影響，預料以澳洲為首的反捕鯨國家將強化對日本的批評；但另一方面，支持捕鯨的挪威與冰島等國，也可能強調IWC的功能不彰。澳洲對捕鯨活動立場很清楚，不論是以商業目的還是調查目的，持續反對所有形態的捕鯨；即使日本明年正式退出IWC後，預料澳洲仍會密切關注日本重啟商業捕鯨的動作。和歌山縣太地町是日本傳統捕鯨發源地，町長三軒一高說，退出IWC是為了保護以捕鯨為生漁民的重大決定，他要給予高度評價。日本TBS電視台報導，力倡重啟商業捕鯨的自民黨議員舉行聚會，與會者對政府宣布退出IWC同表歡迎說，重啟商業捕鯨後，將能活化地方發展。日本產經新聞報導，和歌山縣知事仁坂吉伸說，只要鯨魚資源沒有缺乏危險，應該要尊重各國自古以來的資源利用方式；考慮到目前IWC的情況，退出也是不得已。仁坂說，和歌山縣一直期待能重啟商業捕鯨，支持政府這次的決定。不過，擁有400年以上捕鯨歷史的太地町，在期待重啟商業捕鯨同時，也擔憂可能招致反捕鯨團體抗議。在太地町販售鯨魚肉加工品的66歲男性說，只要調查捕鯨（以調查鯨魚資源為由進行捕鯨）被抗議的那一年，鯨魚肉就面臨庫存不足；如果能重啟商業捕鯨，相信應該就能穩定供貨。不過，當地73歲的女性居民則憂慮說，未來激烈的反捕鯨活動恐怕會隨之增加。

記者劉忠杰／綜合報導在廣州進行的世界羽聯（BWF）年終賽落幕，中國是最大贏家，包辦男子單、雙打及混雙3組冠軍，不過較令人意外的是，今年的5組冠軍全非現役世界第1的球員，尤其是男子單打，現任球王日本的桃田賢斗，與排名第2的石宇奇的冠軍戰，竟用不到50分鐘時間，便遭石宇奇以12：21、11：21直落二擊敗，而且兩局的比分都非常懸殊。▲石宇奇首度打進年終賽冠軍戰便封王。（圖／翻攝自BWF官網）桃田賢斗曾經在2015年的年終賽封王，隔年因賭博案沉寂，直到2017年才復出，今年連續拿下亞錦賽、世錦賽冠軍等，順利登上球王寶座，賽前也曾放話要盡力拿下冠軍，為今年賽季留下完美句點。反觀石宇奇，過去在年終賽的最佳戰績是4強，而且今年3度對上桃田賢斗全部吞敗，怎料比賽一開始，石宇奇一路壓著桃田賢斗發動猛攻，僅49分鐘便以兩局大比分的差距贏得勝利，也難怪石宇奇在賽後激動跪地慶祝。▲石宇奇擊敗桃田賢斗後激動跪地。（圖／翻攝自BWF官網）在混雙方面，儘管是「中國內戰」，但剛拿下BWF年度最佳女子球員黃雅瓊，與搭檔鄭思維，在冠軍戰與同胞王懿律／黃東萍，雙方經過3局、69分鐘大戰，最終以21：23、21：16、18：21敗陣；事實上，王懿律／黃東萍從去年11月起，7度對上鄭思維／黃雅瓊全部吞敗，包括世界羽球錦標賽在內，從馬來西亞、日本、福州及香港公開賽等5次冠軍戰對決，王／黃2人全都是鎩羽而歸，直到這場年終總決決賽才贏得勝利。▲黃雅瓊（左）與鄭思維無緣拿下年終賽混雙冠軍。（圖／翻攝自黃雅瓊微博） 男雙方面，世界第1的吉迪翁（Marcus Fernaldi Gideon）／蘇卡穆約（Kevin Sanjaya Sukamuljo）在小組賽交出1勝2敗戰績，無緣進入最後4強，中國搭檔李俊慧／劉雨辰則是在冠軍戰以21：15、21：11直落二擊敗日本的遠藤大由／渡邊勇大，拿下冠軍。女雙方面，世界排名第一的日本組合松友美佐紀／高橋禮華，則是以21：12、22：20擊敗韓國李紹希／申昇瓚；女單方面，球后戴資穎小組賽便退賽，由世界排名第6的辛度（Pusarla V. Sindhu）擊敗第5的奧原希望封后。 更多三立新聞網報導林威助和廖任磊、吳念庭當評審 挑青少棒球員赴日追夢國際移工藤球王爭霸戰8強出爐 23日台北體育館決生死砸錢奪世界大賽冠軍 紅襪需付3.69億台幣豪華稅張泰山臉書希望開心就好 秀燕姐被誤解泰山很不捨

現在如果想知道未來一周的天氣、接下來自己有哪些行程，只要對著手機說一聲「Hey！Siri！」「OK！Google」就能啟動語音助理，讓他們來告訴你。至於未來會不會出現像電影《雲端情人》（Her）中，那位善解人意、能和主角交心的女聲，似乎也沒那麼難以想像。這些年來，各式各樣新興科技陸續進入我們的視野，人工智慧（AI，artificial intelligence）、區塊鏈（blockchain）等等，雖然我們不一定了解這些技術的原理，但它們確實加速了許多領域的發展。然而在這些科技的背後，其實還有一項可以視為推手、多數人卻相對陌生的技術：機器學習（machine learning）。「機器懂得學習，才有辦法成為人工智慧。」台灣大學電機工程學系助理教授李宏毅說，這個概念其實並不新穎，早在 1980 年代，就有人構思出來。但一直到近幾年，受惠於現代技術的演算能力，人類才終於能發揮這項技術的潛力，得以把機器的能力再往前推一步。機器學習技術的應用，其實非常貼近我們的生活。例如語音助理之所以能辨識我們在說什麼，正是因為它們不斷學習「聽懂」我們說的話。讓機器「自行」摸索規則，處理更複雜的問題然而，為什麼機器需要懂得學習呢？最簡單的答案，就是它們能解決更複雜的問題。李宏毅解釋，過去工程師通常是寫了一套規則，當機器遇到特定情況時，會參考這些規則，決定它們要做出哪些反應。可是，當我們希望機器可以處理更多的事情時，想要寫出所有的規則並不實際。他同樣以語音辨識的技術為例，假設我們希望語音助理能聽得懂「今天下午的天氣如何？」應該是請人錄製一段音源，並告訴助理說，這樣的音源可以轉換為以上的文字。但這時候會碰到一個瓶頸：每個人講出這句話的音調、咬字和語氣都不太一樣，難道工程師要蒐集所有講中文的人，錄下這句話的聲音再寫下規則嗎？因此，類似這種規則難以窮盡，或是不容易訂出規則的領域，靠著傳統方法，必然有其局限。所以，與其試圖寫出所有的規則，不如讓機器「自行」摸索出規則，這正是機器學習最基本的概念。也就是說，替機器整理好數據，並告知這些資料背後的涵義，經由演算、歸納之後，它們就學習到一套邏輯與分析的方法。舉例來說，如果我們希望機器能夠分辨出，哪些照片中有貓，就要先彙整非常多貓的照片，並告訴機器說這些照片裡有貓，包含貓有哪些特徵，像是尖耳朵、鬍鬚等。當這些資料經由機器演算之後，便能訓練它們一旦辨識到特定元素，就能判定照片裡有一隻貓。此外，具備機器學習能力的影像辨識系統，也因此能夠應用在更廣的領域，像是腫瘤、心臟超音波、視網膜等醫學影像，可望降低醫生繁重的作業，更有效率地判讀這些病變。在影像之外，應用到機器學習的場景其實也很廣泛，像是你的 email 信箱，知道哪些是垃圾郵件；影音平台總是能推薦你有興趣的影片，都是系統逐漸學習而來的邏輯。而在未來，自動駕駛要判斷路況，或更懂你的智慧家電，都會運用到這項技術。不過，傳統機器學習更像是協助人類記憶、分類的工具，要透過機器學習做出更貼近想像的人工智慧，得更進一步探究「深度學習」（deep learning）的領域。李宏毅比喻，「機器學習」就像是只有一層神經元的人腦，「深度學習」則是增加了很多神經元，因此才能做到自行學習、判斷特徵，並形成自己的邏輯。同樣是判斷照片裡有沒有貓，傳統機器學習仰賴人類先訂好規則，告訴它要抽取那些特徵，但深度學習只要給予足夠照片，就能不斷拆解照片中的圖形，並把相似者分為一類，最後摸索出「貓是什麼模樣的動物」，自行歸納出貓的特徵，用類似人類學習的過程，掌握分類的原則。當機器能自主學習，工程師反而是容易被淘汰的一群人不過當機器的能力愈來愈強大時，又會衍生出另外一個問題：機器是否會取代人類？這的確是許多工作者擔憂的議題。但李宏毅並沒有悲觀認為人力會百分之百被取代，而是會以新的工作模式出現在職場中：人機共事，也就是透過機器先做好初步的工作，碰到無法處理或難以判斷的困難時，再由人類接手。舉例來說，客戶服務就是一個好的切入點，先由能做到深度學習、了解客戶語意的聊天機器人，處理較為簡單的問題，像是基本規範、操作流程等已經設定好的答案，但當機器人遇到客戶十分個人化的問題時，就會由真實的客服人員協助處理。人機合作的工作方式，有助於降低人力，也能減少每位客服人員應付零碎問題的頻率。從李宏毅的說法來看，事實上，機器學習或深度學習，只是一種手段，仍然要有人來制定目標，決定它應該要做到什麼，並且進一步思考如何設計機器的「腦袋」以及「學習方式」，還要替機器蒐集適合的資料。李宏毅就提到 Google 一個有趣的例子，Google 為了要訓練自己的語音辨識系統，他們曾經找尋專門錄音的公司，提供機器學習的素材。然而，後來他們發現自家產品 YouTube 更有效率，原因是許多人會在 YouTube 上傳有字幕的影片，便成了現成的資料來源，也不需額外花錢請人錄音。這代表要做好一項機器學習的產品，開發的能力固然重要，但能夠發想、設計更有效率的「教材」的人才同樣必要。而走到應用端，如同能夠和機器共事的客服一樣，了解機器的極限，並懂得在適當時機介入，也會是未來需要的人才。不怕試錯、擁抱新知識，是未來工作者最應具備的態度既然機器學習同時帶來希望與人力可能被取代的危機，想要利用這項技術的組織或企業主，應該做好哪些準備？李宏毅提點兩個方向。首先，必須確實了解機器學習需要哪些資源。舉例來說，剛起步的電商網站想要組織機器學習的團隊，負責設計商品推薦系統。然而機器學習在客戶資料還沒有齊全的狀況下，不可能憑空摸索與建立推薦的規則。再來，李宏毅坦承，通常難以預測機器是否真的學到你需要的規則，因此組織必須留下更多時間，檢驗原先蒐集的資料與學習的方式。他比喻，這就像主管帶新人一樣，不可能有完美的管理方法，適用於每一位下屬，勢必會有一段磨合期，找到最好的相處方式。李宏毅強調，通常不會第一次就找到正確的組合，這也延伸到工作者身處機器學習的時代，同樣要具備敢於承認與面對錯誤的心態。最後，問到在研究機器學習領域的過程中，對於自身有沒有哪些幫助，李宏毅表示，因為機器跟人類學習的邏輯，還是有很多差距，在「學習方法」這件事情上，並沒有任何的參考價值，但在「學習態度」上，卻對他有很大的啟發。「我在 2015 年開設深度學習的課程內容，和 2018 年就已經非常不一樣。」他說，雖然第一堂的簡報內容，都是由「為什麼深度學習，會比其他學習技術還要好？」開場，但 3 年前這個問題的答案，還停留在猜測的階段，但數據、實驗現在已經可以證明，深度學習在辨識、分類上的精準度確實更高。因此，這兩項技術帶給他最多的收穫，就是保持不斷學習的態度。他笑著說，這個領域的更新速度，其實是以「月」為單位，或許這個月還在使用的設計方式，下個月就會出現更實用的解法。這也是他提醒工作者最後一件事情，唯有抱持開放的心胸，以及好奇的態度，才是未來具備競爭力的不二法門。傳統寫程式 vs.機器深度學習：大數據分析、資訊產製更精確機器學習和深度學習，相較過去電腦、程式執行任務時有非常顯著的差異，它們會更有效率、聰明地掌握與拆解大量的資料。以下用李宏毅在課堂中，請學生透過深度學習的方法，繪製出指定特徵的漫畫角色為例：傳統寫程式經理人月刊第 167 期過去想要做到影像辨識，必須把所有符合條件的特徵，都寫成規則給電腦或程式。然而，光是「笑臉」，人可能就有千萬種笑法，代表工程師得把全部的笑臉寫入規則中。機器深度學習經理人月刊第 167 期機器了解這些特徵分別對應什麼樣的圖像時，便能自動產製出符合條件的角色圖像。李宏毅台灣大學電信工程學博士畢業，現為台灣大學電機工程學系助理教授。曾擔任中央研究院研究員，並受邀前往麻省理工學院的電腦科學暨人工智慧實驗室（CSAIL），擔任客座科學家。主要研究領域為機器學習、深度學習，讓人工智慧聽得懂人說話。延伸閱讀 \

87歲張奶奶3年前因不慎跌倒造成髖關節骨折，經手術更換髖關節後，不時感到腰痠背痛，甚至痛到無法起身，就醫檢查發現，已是嚴重骨質疏鬆；統計顯示全台有3成的民眾有骨鬆問題，近5成骨密度不足，缺鈣導致的骨折發生率，高居亞洲之冠！臺中榮民總醫院神經醫學中心科主任李旭東醫師表示，亞洲人是骨質疏鬆症的高危險群，根據衛福部公布資料顯示，年長者發生髖骨骨折後，50%無法恢復行走能力，約20%在六個月內死亡。然而，因骨鬆症狀難以察覺，患者往往在跌倒造成骨折後才前往就醫，不僅影響生活品質，甚至更容易造成難以挽回的遺憾。李旭東指出，許多患者誤以為骨折後接受手術就能痊癒，其實，只要將骨品質比喻為建築物材料，就很容易理解；骨折手術就像是重建倒塌的建築物，但倘若建築物本身的材料不佳，仍是有再度倒塌的風險，因此，提升骨品質才是治療骨折的根本。張奶奶分享，在經過藥物治療後，有回陪孫子玩時不慎跌坐在地，本來擔心會摔出毛病，所幸檢查一切正常，足見改善骨品質的重要性。「骨折患者除手術治療外，還須配合骨鬆治療藥物才能降低再度骨折的風險。」臺中榮總骨科部主任李政鴻醫師說，現行獲FDA核可的骨鬆治療藥物皆經過臨床試驗證實能減緩骨質流失，提升骨密度，依據其藥物機轉可分為破骨抑制劑與造骨促進劑，而破骨細胞抑制類的藥物，以延緩骨頭流失的速度為主；造骨細胞促進劑除淘汰品質不佳的骨頭，同時刺激造骨細胞更快速地新生骨頭，也是骨鬆治療的選擇之一，建議患者在諮詢專業醫師後，選擇最適當的治療方式。臺中榮總復健科主任張幸初醫師指出，骨鬆如同慢性病，有賴長期穩定的治療，常見尚在治療中患者，因疼痛等症狀改善便自行停藥，骨質又隨著時間流失，加劇骨折風險。張幸初提醒，「治療骨鬆除了藥物外，運動與營養等非藥物治療對於增肌強骨也有非常顯著的成效。」國外研究指出，健走能夠降低臀部骨折的風險達30%。台中榮總目前成立骨鬆復健班，以團體活動方式，讓參與者一起動動手、動動腳，加強骨品質，腳力與平衡力比以前更進步。（畢翠絲／台北報導）